客户规格要求各异，需求量不稳定 ，供货周期紧，难以提前制定生产计划；生产能力受设备能力、质检流程等因素影响较大，很难提前确定准确的生产周期 ，计划下达更多依靠经验判断；
加工精度作为产品的主要指标，而刀具、模具、设备参数对其影响较大，且种类繁多、规则复杂 ，人工难以管控；对设备高度依赖，设备故障率直接影响生产效率；工序管控点较多 ，人工统计工作量巨大；
精密产品价值高、材料贵，质量合格率、废品率直接影响到企业利润率 ，而精细化管理无疑增加了管理难度；质量数据量较大 ，人工收集成本高 ，统计结果滞后，难以形成有效管控；
精密制造因精度要求高，在常规加工基础上需要区分粗加工和精加工，对设备参数设置、刀具、模具的使用上要求更加严格，从而造成工艺设计难度大；材料利用率较为重要，减少废料是工艺的主要改进方向；
实时统计车间产量、产能 、进度 ，及时纠正进度偏差；按合同交期设置计划紧急度，并实时推送到每道工序；通过线边仓、电子看板应用 ，实现生产资源灵活、快速调度，生产计划实时调整、实时下达 ；
在工艺设计阶段，将投入物料 ，使用刀具、模具 、参数进行标准化管理，使用前通过移动终端进行防呆防错，同时实现生产数据采集 ；对设备进行维保管理，并建立设备故障库 ，快速排除故障，缩短停机时间；
移动终端在线检验 ，指标参数现场采集 、实时归档、实时共享 、实时分析 ；将巡检 、首末检、工序检等质控措施系统化 、流程化管理 ，实时汇总人机料法环等质量追溯；后台实时SPC分析，实时预警质量稳定性；
通过拖拽式BPM引擎 ，缩短工艺流程调整周期；设备参数、刀具、模具的设置和使用进行严格管理，防止出错 ；实现生产权限控制，走错工序无法领工和报工；通过内置报表平台，实现自主抽取数据 ，及时获取统计结果，快速相应管理要求；
一次买断，不限站点，不限人数 ；傻瓜式操作 ，学习成本低，员工上手快；
用料防呆，操作防错 ，减少废品 ；无死角管理，快速锁定管理短板，持续改进；
实时采集，实时统计，实时调整 ；移动终端深入应用，实时获取现场数据，自动生成报表；
报表生成、报工内容 、电子看板 、工艺流程、工厂模型 、质检规则等核心功能均可自由定义；
